Maximilian Hofmann

Maximilian Hofmann

Technischer Berater für KMUTechnical advisor for SMEs
Daten, Automatisierung & KIData, automation & AI

Wien · ab November freifree from November

Ab November bin ich frei und suche kleine und mittlere Unternehmen (KMUs), die etwas automatisieren wollen, das aktuell noch nervt. From November I am free, and I am looking for small and medium-sized enterprises (SMEs) that want to automate something that currently gets on their nerves.

9+Jahre in Daten & TechYears in data & techvon Uber bis zur eigenen Firmafrom Uber to my own company
7BranchenIndustriesMobilität, Gastro-Logistik, SaaS, Retail, Luftfahrt, Versicherung, LegalMobility, food logistics, SaaS, retail, aviation, insurance, legal
100+Std. pro Woche automatisiertHours per week automatedCloudKitchens
+8 %Marge, A/B-getestetMargin, A/B-testedPricing-Projekt bei einem großen Retail-Kundenpricing project at a large retail client

Was ich für KMU macheWhat I do for SMEs

Ich baue nicht einfach drauflos. Erst schauen wir gemeinsam, ob sich etwas überhaupt rechnet. Danach geht es an ein kleines Projekt mit festem Umfang, damit du nach wenigen Tagen siehst, ob es sich lohnt. I don't just start building. First we look together at whether something pays off at all. After that comes a small project with a fixed scope, so you can see within days whether it is worth it.

Was kostet ein neuer Kunde wirklich?What does a new customer really cost?

Du siehst pro Kanal, was ein Kunde tatsächlich kostet, nicht nur, was ein Klick kostet. Dafür schaue ich, was euer Tracking misst und was es falsch zählt.You see per channel what a customer actually costs, not just what a click costs. For that I check what your tracking measures and what it counts wrong.

Audit · 2–3 TageAudit · 2–3 days

Belege und UVA laufen großteils von selbstReceipts and VAT returns mostly run themselves

Rechnungen und Bankumsätze werden zu Buchungsvorschlägen. Gebucht wird erst, wenn du klickst, und jede Zahl wird gegen deine bisherigen Meldungen geprüft.Invoices and bank transactions become booking proposals. Nothing is booked until you click, and every figure is checked against what you have already filed.

Pilot · 1–2 WochenPilot · 1–2 weeks

Antworten aus euren eigenen UnterlagenAnswers from your own documents

Dein Team fragt in normaler Sprache und bekommt Antworten aus euren Daten, statt jedes Mal jemanden zu fragen. Nur lesend, und alle arbeiten mit denselben Definitionen.Your team asks in plain language and gets answers from your own data, instead of asking someone every time. Read-only, and everyone works with the same definitions.

Pilot · 1 WochePilot · 1 week

Statt fünf Excel-Listen eine kleine AppOne small app instead of five Excel lists

Eine App, die zu eurem Ablauf passt, gebaut für das, was ihr wirklich macht, und nicht für einen Durchschnittskunden.An app that fits how you actually work, built for what you really do and not for an average customer.

Kleine AppSmall app

Welche Zahl stimmt?Which number is right?

Wenn CRM, Rechnung und Excel unterschiedliche Beträge zeigen, finde ich heraus, warum, räume auf und baue eine Abfrage, die künftige Abweichungen meldet.When CRM, invoice and Excel show different amounts, I find out why, clean it up and build a query that flags future deviations.

Audit · 3–5 TageAudit · 3–5 days

Können wir uns das leisten?Can we afford this?

Eine 12-Monats-Prognose aus Kostenliste und Pipeline, mit drei Szenarien.A 12-month projection from your cost list and pipeline, with three scenarios.

ModellModel
Außerdem:Also: Anrufliste für den VertriebCall list for sales Kundenportal ohne PasswortPasswordless customer portal Dokumenten-Upload mit QualitätscheckDocument upload with quality check E-SignaturE-signature WhatsApp- & E-Mail-EinwilligungWhatsApp & email consent Sicherheits-ReviewSecurity review
Maximilian Hofmann bei einem Start-up-Camp

Kurz zu mirA bit about me

Ich war Data Engineer bei Uber, Miro und CloudKitchens, zuletzt IT-Architekt bei einem Versicherer. Mit Fidelus habe ich selbst ein Unternehmen mitaufgebaut. I was a data engineer at Uber, Miro and CloudKitchens, most recently an IT architect at an insurer. With Fidelus I co-built a company of my own.

Dort habe ich alles gebaut, was ein kleines Unternehmen so braucht: Tracking, CRM, Buchhaltungsautomatisierung, interne Tools. Das mache ich jetzt für andere. There I built everything a small company needs: tracking, CRM, bookkeeping automation, internal tools. Now I do that for others.

Mir ist wichtig, dass ich nicht einfach drauflos baue. Welches Tool, was es kostet, ab wann es sich auszahlt: das klären wir zuerst. Manchmal ist die ehrliche Antwort „brauchst du nicht“. Und wenn es Sinn macht, programmiere ich es danach auch selbst. Das Programmieren habe ich noch von Hand gelernt, vor der KI. It matters to me that I don't just start building. Which tool, what it costs, when it pays off: we work that out first. Sometimes the honest answer is “you don't need it”. And if it makes sense, I then build it myself. I learned programming by hand, before AI.

Ausgewählte ProjekteSelected work

Das habe ich in den letzten Monaten bei Fidelus gebaut. Kundendaten und Finanzzahlen lasse ich weg. This is what I built at Fidelus over the past months. I leave out customer data and financial figures.

Buchhaltung mit Freigabe-KlickBookkeeping with an approval click

Aug 2026

Banktransaktionen und Rechnungs-PDFs aus Gmail werden zu Buchungsvorschlägen. Jede Buchung wird nach dem Schreiben geprüft und bei Abweichung automatisch rückgängig gemacht. Vor dem Start lief das System gegen 17 bereits eingereichte Monate, jede Abweichung wurde erklärt. Am ersten Produktivtag: 45 Buchungen, 0 Fehler.Bank transactions and invoice PDFs from Gmail become booking proposals. Every booking is verified after writing and automatically undone if it deviates. Before launch the system ran against 17 months that had already been filed, and every deviation was explained. On the first live day: 45 bookings, 0 errors.

Next.jsPythonCloud RunsevDeskGmail API

KI über FirmendatenAI over company dataPilot

Okt 2026

Claude greift lesend auf Analytics, Buchhaltung, Kennzahlen und CRM zu. Ein eigener Nur-Lese-Server statt Drittanbieter, Zugriff nur für freigegebene Konten. Die Zahlen stimmen mit Dashboard und Buchhaltung überein.Claude reads from analytics, accounting, KPIs and CRM. A dedicated read-only server instead of a third-party one, with access limited to approved accounts. The figures match the dashboard and the accounting system.

MCPFastMCPCloud RunOAuthBigQuery

Eine Wahrheit für Geldbeträge im CRMOne source of truth for money in the CRM

Aug 2026

Vier parallele Berechnungen desselben Betrags wurden auf einen Eingabewert, einen Hebel und zwei Formelfelder reduziert. Dabei kam eine bis dahin unbemerkte Differenz zwischen Rechnung und CRM-Formel ans Licht. Die CRM-Konfiguration liegt jetzt als Code vor und wird automatisch abgeglichen.Four parallel calculations of the same amount were reduced to one input, one lever and two formula fields. That uncovered a difference between invoice and CRM formula nobody had noticed. The CRM configuration now lives as code and is reconciled automatically.

PipedrivePythonYAMLCI

Tägliche AnrufpriorisierungDaily call prioritisation

Sep 2026

Jede Nacht berechnet ein Job, wen das Team zuerst anrufen sollte, und erklärt das Ergebnis in einer Notiz am Datensatz. Die erste Version reihte jede Nacht dieselben stillen Kontakte nach oben, das zeigte erst die Messung vor dem Start. Ein Lauf dauert 53 Sekunden und ging ohne Fehler durch.Every night a job works out whom the team should call first and explains the result in a note on the record. The first version ranked the same silent contacts at the top every night, which only the measurement before launch revealed. A run takes 53 seconds and went through without errors.

PythonCloud Run JobsPipedriveFirestore

Kundenportal ohne PasswortPasswordless customer portal

Aug – Sep 2026

Anmeldung per Einmal-Link, E-Signatur im eigenen Portal, mehrere Marken aus einer Codebasis. Abgelaufene Links erneuern sich selbst: 332 tote Links wurden ohne einen Schreibzugriff aufs CRM wieder nutzbar.Sign-in via one-time link, e-signature inside the portal, several brands from one codebase. Expired links renew themselves: 332 dead links became usable again without a single write to the CRM.

Next.jsFastAPIFirebaseBoldSign

Messbarer Funnel mit korrekter EinwilligungMeasurable funnel with correct consent

Aug – Sep 2026

Serverseitiges Tracking auf eigener Domain, Meta- und Reddit-Events nur mit Einwilligung, dreistufige Herkunftszuordnung. Das Audit zeigte, dass Login-Formulare als Leads gezählt wurden. Ein A/B-Test lief ohne Ergebnis aus, und die Auswertung zeigt, warum.Server-side tracking on a first-party domain, Meta and Reddit events only with consent, three-layer source attribution. The audit showed that login forms were being counted as leads. An A/B test ended without a result, and the write-up shows why.

Google Tag ManagerServer-side GTMGA4Meta CAPI

So arbeite ichHow I work

HandwerkCraft

Das Programmieren habe ich vor der KI gelerntI learned to program before AI

Heute setze ich sehr viel mit KI um, und mein Job hat sich dadurch grundlegend verändert. Die Basics habe ich aber von Hand programmiert und dabei umfangreiche Erfahrung gesammelt. Das hilft mir zu beurteilen, was die KI baut.Today I build a lot with AI, and my job has changed fundamentally because of it. But I programmed the basics by hand and gathered extensive experience that way. That helps me judge what the AI builds.

Erst rechnen, dann bauenDo the maths first, then build

Welches Tool, was es kostet, ab wann es sich auszahlt. Annahmen prüfe ich an echten Daten, und mehrere haben sich als falsch erwiesen, bevor Geld in den Bau floss.Which tool, what it costs, when it pays off. I test assumptions against real data, and several turned out wrong before any money went into building.

Nichts ohne FreigabeNothing without approval

Skripte laufen zuerst im Probelauf. Änderungen an Finanz- und Kundendaten brauchen einen Klick und lassen sich rückgängig machen.Scripts run as a dry run first. Changes to financial and customer data need a click and can be undone.

Gegen die Realität prüfenCheck against reality

Neue Systeme laufen gegen bereits abgegebene Meldungen und bekannte Ergebnisse, bevor sie live gehen.New systems run against reports already filed and known results before they go live.

Verständlich übergebenHand over clearly

Anleitungen Klick für Klick für Mitarbeitende ohne IT-Hintergrund, dazu Arbeitsprotokolle und dokumentierte Entscheidungen.Click-by-click guides for staff without an IT background, plus work logs and documented decisions.

Was schiefging und was ich daraus gebaut habeWhat went wrong and what I built from it

Eine Reaktivierungs-Kampagne brachte 0 Antworten auf 29 E-Mails, und die Öffnungsraten waren wertlos. Ich habe den Kanal gewechselt und messe seitdem nur Klicks und Antworten.A reactivation campaign got 0 replies to 29 emails, and the open rates were meaningless. I switched channel and have measured only clicks and replies since.

Ein A/B-Test bei rund 180 Besuchern pro Woche endete ohne Ergebnis. Die Rechnung zeigte: Es bräuchte etwa elf Wochen. Seitdem steht der Stichprobenbedarf vor dem Test.An A/B test at around 180 visitors a week ended without a result. The maths showed it would need about eleven weeks. Since then the required sample size comes before the test.

Eine Unschärfe-Prüfung für Handyfotos konnte gar nicht anschlagen, weil die Testbilder kein Sensorrauschen hatten. Erst Tests mit echten Handys deckten es auf.A blur check for phone photos could never fail, because the test images had no sensor noise. Only tests on real phones exposed it.

ErfahrungExperience

Co-Founder & GeschäftsführerManaging Director

seit 2025since 2025
Fidelus · Wien
  • Aufbau eines Fintech-Startups für automatisierte ProzesskostenfinanzierungBuilding a fintech startup for automated litigation funding
  • Datenbasierte Steuerung: KPI-Reporting, Unit Economics, KundenakquisekostenData-driven management: KPI reporting, unit economics, customer acquisition cost
  • Interne und kundenseitige Apps, von der Idee bis zum Launch, plus Automatisierung von Buchhaltung, CRM und TrackingInternal and customer-facing apps from concept to launch, plus automation of bookkeeping, CRM and tracking

IT Solution Architect

2026
UNIQA · Wien
  • Neugestaltung konzernweiter Planungsprozesse, unter anderem der FinanzplanungRedesign of group-wide planning processes, including financial planning
  • KI-gestützte Automatisierung manueller Reporting- und PlanungsschritteAI-assisted automation of manual reporting and planning steps
  • Konzeption der Schnittstellen zwischen Business-Systemen und FinanceDesign of the interfaces between business systems and finance

Lead Data Engineer

2023 – 2025
ADC Consulting · Amsterdam & remote
  • Führung eines Teams mit 3 Engineers; Zielarchitekturen und Lösungsdesign für DWH, ML und BI bei internationalen Enterprise-Kunden (u. a. Adidas, LATAM, Hunkemöller)Led a team of 3 engineers; target architectures and solution design for DWH, ML and BI at international enterprise clients (incl. Adidas, LATAM, Hunkemöller)
  • Pricing- und Demand-Forecasting-Systeme für Retail-Kunden, in einem Projekt +8 % Marge im A/B-TestPricing and demand-forecasting systems for retail clients, +8 % margin in an A/B test in one project
  • Self-Service-Tools, mit denen kommerzielle Teams direkt mit den Modellen arbeitenSelf-service tools that let commercial teams work with the models directly

Global Brand Science Lead

2022 – 2023
CloudKitchens · Amsterdam
  • ETLs und Automatisierungen, die über 100 Stunden pro Woche einsparenETLs and automations saving over 100 hours per week
  • Self-Service-Analytics für nicht-technische Stakeholder (~80 monatlich aktive Nutzer)Self-service analytics for non-technical stakeholders (~80 monthly active users)
  • Pricing-, A/B-Testing- und Matching-Algorithmen; Führung von 2 EngineersPricing, A/B-testing and matching algorithms; led 2 engineers

Senior Product Analyst

2021 – 2022
Miro · Amsterdam
  • Produkt-Datenmodelle, A/B-Tests und Funnel-Analysen zur Feature-OptimierungProduct data models, A/B tests and funnel analyses for feature optimisation
  • Self-Service-Analytics und Looker-Trainings mit über 500 TeilnehmendenSelf-service analytics and Looker trainings with over 500 participants

Data Engineer

2020 – 2021
Gemeinde AmsterdamCity of Amsterdam
  • Algorithmen für das Monitoring von Brücken und KaimauernAlgorithms for monitoring bridges and quay walls
  • Dashboards und Dateninfrastruktur, Airflow für die Pipeline-Orchestrierung, Azure-MigrationenDashboards and data infrastructure, Airflow for pipeline orchestration, Azure migrations

Tech Data Analyst

2017 – 2020
Uber · Amsterdam
  • Beförderung im Schnellverfahren nach 12 Monaten; Support-Automatisierungen mit Millionen-Dollar-EffektFast-track promotion after 12 months; support automations with multi-million-dollar impact
  • Globale Dateninfrastruktur (Hive, Kafka, Pinot, PySpark, Airflow) und KPI-Dashboards für über 1.500 NutzerGlobal data infrastructure (Hive, Kafka, Pinot, PySpark, Airflow) and KPI dashboards for over 1,500 users
  • EMEA Lead Analyst für globale Performance- und Bonusmodelle (5.000+ Mitarbeitende)EMEA lead analyst for global performance and bonus models (5,000+ employees)

Skills & TechnologieSkills & tech

Daten & KIData & AI

ETLData WarehousingData ModellingA/B-TestingLLM-IntegrationLLM integrationKI-AutomatisierungAI automationClaudeOpenAIMCP

ProgrammierungProgramming

PythonSQLJavaScriptNext.jsFastAPITerraform

Cloud

GCPCloud RunBigQueryFirestoreAzureDatabricksAirflowPySpark

Business-SystemeBusiness systems

PipedrivesevDeskGmail APIGoogle Tag ManagerMeta Ads & CAPIWebflowWhatsApp BusinessBoldSign

SprachenLanguages

Deutsch · MutterspracheGerman · native Englisch · fließendEnglish · fluent Niederländisch · fließendDutch · fluent

AusbildungEducation

MSc Economics

2015 – 2017
Università Bocconi · MailandUniversità Bocconi · Milan

BSc VolkswirtschaftslehreBSc Economics

2010 – 2015
WU WienWU Vienna